体验物联网平台

头号丸家食品科技有限公司生产线监测物联网平台

摘要:引言: 随着人们对食品安全和质量的要求越来越高,食品加工企业对生产过程的监测和控制需求也越来越迫切。丸类食品作为一种受欢迎的食品,其生产过程中的各项指标对产品的质量...

引言:
       随着人们对食品安全和质量的要求越来越高,食品加工企业对生产过程的监测和控制需求也越来越迫切。丸类食品作为一种受欢迎的食品,其生产过程中的各项指标对产品的质量和口感有着重要影响。因此,如何实时监测和控制丸类食品加工过程中的各项指标成为一个重要的问题。
一、当前食品行业数字化面临五大问题:
成本问题:一是经济成本,企业往往效益优先,“一年成本效益平衡马上建,三年平衡可以建”;二是使用成本,企业大多希望有“傻瓜式”的数字化转型工具,“快建易用,便捷便利”
数据采集:大部分设备还不能自动采集数据,没有实现车间联网;自动化设备厂商通信协议不统一,数据格式多样。
设备绩效:生产设备没有得到充分利用,设备的健康状态未进行有效管理,常常由于设备故障造成非计划性停机,影响生产。
信息孤岛:智能工厂建设涉及到智能装备、自动化控制、传感器、工业软件等领域的供应商,集成难度很大。信息孤岛、自动化孤岛并存。
生产过程透明:在工厂运营方面由于缺乏信息系统支撑,车间仍是一个黑箱,生产过程还难以实现全程追溯,与生产管理相关的制造数据、工时数据不准确。
二、应用方案
       京宁物联依据工业物联网的技术逻辑结构和技术特点,建立了生产全流程的设备管理及生产mes系统,从而实现广东头号丸家食品科技丸类生产流程最优化、数字化、智能化。

1.系统架构如下图所示:

图1:丸类食品加工厂生产线监测物联网系统架构
2.系统功能:
2.1设备管理:
       该功能系列是由“设备中心”“设备管理”两大板块组成。用于用户管理其产线中各设备的在线管理,对于分散与各地的产线实现GIS集中化管理、设备建档。
设备中心由“可视化监控”“实时监控”“报警记录”“设备报表”“地图监控”“派工记录”“运行报告”组成,集中化管理所采集设备,设备数据概览。

   图2:设备模型                                                                                            图3:设备档案
2.2设备运行状态监测
       模拟设备实地布局,快速关于所需数据,还原现场实景。(生产看板/设备看板/能耗看板)。实时显示重要数据,秒级刷线。(各产线的产量、产值、设备运行状态、转速、用电量、温度等数据)
  图4:产线综合看板                                                                         图5:成型区车间看板
2.3故障诊断
       通过系统可对采集的数据进行多层级预警及报警。


图6:报警设置
       实现通过微信、短信、邮件等多种方式对使用系统的不同用户不同内容的报警,同时支持层级报警(例如:报警长时间未处理将会把报警推送至上一层管理人员或者厂家)。
                                                                                                          图7:报警推送拓扑图                                                                                                            
支持自定义报警内容,采集设备离线报警。
2.4设备运维保障
       对产线中的相关设备可以实现生产线的定时巡检计划,周期性设备维护计划,设备故障报警工单等多种运维计划,同时通过手机微信、邮件的方式将工单执行内容发送给现场操作人员、设备运维人员及设备厂家。同时对工单处理前后进行拍照反馈。

图8:运维计划图                                                                                        图9:运维记录
2.5自定义数据报表
       系统采用线上自定义EXCEL报表功能。报表可自动填充系统所采集的变量,从而进行EXCEL的可视化图表分析,可以定期推送年度、月度、周度、日 生产/能耗报表。
图10:数据报表图                                                                             图11:设备运行报告
2.6视频监控
总结:
       通过该生产线物联网监测平台,我们实现了对丸类食品加工过程中各项指标的实时监测和控制,提高生产效率和产品质量,并发现潜在的问题和改进的空间。这对于丸类食品加工厂来说,具有重要的意义和价值。

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